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金乃高，中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航定位協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、北京東和盛達(dá)科技有限公司董事長(zhǎng)

　　人工智能發(fā)展過(guò)程：

　　第一次是50-60年代：邏輯推理的機(jī)器翻譯時(shí)代

　　第二次是70-80年代：知識(shí)處理的專家系統(tǒng)時(shí)代

　　第三次是2006年開(kāi)始：大數(shù)據(jù)、自學(xué)習(xí)的智能時(shí)代

　　人工智能發(fā)展方向：

　　理論研究：新的數(shù)學(xué)理論，生物工程，新的軟件工程，交叉學(xué)科

　　基礎(chǔ)研究：新的計(jì)算機(jī)、計(jì)算體系、編程語(yǔ)言、智能芯片

　　應(yīng)用研究：自動(dòng)工程，如自動(dòng)駕駛；機(jī)器人；模式識(shí)別系統(tǒng)（指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別等）；專家系統(tǒng)（智能搜索、定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，航天應(yīng)用等）；自然語(yǔ)言處理（語(yǔ)音識(shí)別、合成、理解）；機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）；視覺(jué)、人類思維、遺傳編程、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜系統(tǒng)；軍事應(yīng)用等。

　　人工智能最熱門的應(yīng)用方向：

　　工業(yè)制造、醫(yī)療、商業(yè)、媒體、金融、交通、教育、法律、旅游、農(nóng)業(yè)、房地產(chǎn)、體育、軍事、城市治理

　　推動(dòng)人工智能發(fā)展需要新的突破：

　　大力培養(yǎng)和吸引高端人才—“徐匡迪之問(wèn)”，要把人工智能核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)、自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)攥在中國(guó)人手里，把世界所有的頂級(jí)人吸引到我們國(guó)家來(lái)，這塊要突破。我們說(shuō)2035年要超過(guò)，真正的超過(guò)就是人才的超過(guò)，把世界社會(huì)高精尖人才吸引過(guò)來(lái)，人才計(jì)劃人才培養(yǎng)要有突破性改變。

　　要構(gòu)建完整的計(jì)算體系—指令、芯片、編譯、語(yǔ)言、工具、網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)管理、存儲(chǔ)。我們要形成自己的計(jì)算體系，就是真正的信息化核心，也就是人工智能的核心。